Komputer w pracy badawczej nauczyciela

SPOSÓB POMIARU EFEKTÓW KSZTAŁCENIA

Obecność i aktywność na zajęciach.

Kolokwium - test wiedzy z zakresu podstawowych pojęć związanych z opisem i wnioskowaniem statystycznym.

Egzamin.

TREŚCI PROGRAMOWE

Wprowadzenie do statystyki: opis i wnioskowanie statystyczne, próba a populacja – metody doboru próby badawczej; zmienne zależne i niezależne, skale pomiarowe jakościowe (nominale i porządkowe) i ilościowe (przedziałowe i stosunkowe), rodzaje miar/wskaźników statystycznych i ich zapis w postaci symboli.

Wykorzystanie oprogramowania biurowego (Ms Excel) do analizy danych pochodzących z elektronicznych kwestionariuszy ankiet. Wyznaczenie podstawowych miar – tendencji centralnej, rozproszenia i współzależności dla cech: jakościowych (modalna, dyspersja względna klasyfikacji, chi-kwadrat i współczynnik siły związku) i ilościowych (modalna/dominanta, mediana, średnia, rozstęp, wariancja, odchylenie standardowe, zakres wyników typowych, współczynnik zmienności, współczynnik korelacji liniowej Pearsona). Interpretacja wyników i ich graficzna prezentacja.

SPSS - specjalistyczny program statystyczny (wprowadzanie danych i podstawy pracy z programem, opis i prezentacja danych: tabele, wykresy i statystyki opisowe).

Podstawy wnioskowania statystycznego (formułowanie hipotezy zerowej i alternatywnej, poziom istotności statystycznej, testy statystyczne, ich założenia i dobór). Testy t-Studenta (dla prób zależnych i niezależnych) oraz test korelacji liniowej Pearsona (dane ilościowe). Test chi-kwadrat (dane jakościowe). Sposób obliczania testów w programie SPSS.

Prezentacja wyników badań w opracowaniu naukowym - standardy edytorskie na podstawie reguł APA, cytowania i zapis bibliografii, przypisy, automatyczne podpisy obiektów graficznych i ich spisy, automatyczny spis treści (Ms Word). Zotero jako przykład programu z grupy menedżerów bibliografii i cytowań, współpraca z Ms Word.

MAXQDA program wspomagający jakościową analizę danych (interfejs programu, tworzenie nowego projektu, importowanie danych, kodowanie i zarządzanie kodami, analiza – zakodowane fragmenty, wyszukiwanie leksykalne, praca z notatkami).

Obowiązkowa

Bedyńska, S., Cypryańska, M. (red.).(2013). Statystyczny drogowskaz. 1, Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego. Warszawa : Wydawnictwo Akademickie Sedno : Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej.

Gibbs, G. (2015). Analizowanie danych jakościowych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

Francuz, P., Mackiewicz, R. (2007). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą: przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów. Lublin: Wydawnictwo KUL.

Schmuller, J. (2020). Analiza statystyczna w Excelu. Gliwice: Helion SA.

Uzupełniająca

Glinka, B., Czakon, W. (2021). Podstawy badań jakościowych. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.

Górniak, J., Wachnicki, J. (2008). Pierwsze kroki w analizie danych: SPSS for Windows. Kraków: SPSS Polska.

Harasimczuk, J., Cieciuch, J. (2012). Podstawowe standardy edytorskie naukowych tekstów psychologicznych w języku polskim na podstawie reguł APA. Na: https://www.researchgate.net/publication/255697235_Podstawowe_standardy_edytorskie_naukowych_tekstow_psychologicznych_w_jezyku_polskim_na_podstawie_regul_APA.

Niedbalski, J. (red.).(2014). Metody i techniki odkrywania wiedzy. Narzędzia CAQDAS w procesie analizy danych jakościowych. Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.

Rädiker, S., Kuckartz, U. (2020). Focused Analysis of Qualitative Interviews with MAXQDA. Step by Step. Na: https://www.maxqda-press.com/catalog/books/the-practice-of-qualitative-data-analysis.

Regel, W. (2013). Podstawy statystyki w Excelu. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

NAKŁAD PRACY STUDENTA

Godziny kontaktowe: ćwiczenia 30 h zajęć

Godziny pracy własnej studenta: 45 h (przygotowanie się do kolokwium, egzaminu)

Sumaryczna liczba punktów ECTS - 3

METODY KSZTAŁCENIA

podające, ćwiczeniowe, zadaniowe, problemowe

SPOSÓB POMIARU EFEKTÓW KSZTAŁCENIA

Obecność i aktywność na zajęciach.

Kolokwium - test wiedzy z zakresu podstawowych pojęć związanych z opisem i wnioskowaniem statystycznym.

Egzamin.

TREŚCI PROGRAMOWE

Wprowadzenie do statystyki: opis i wnioskowanie statystyczne, próba a populacja – metody doboru próby badawczej; zmienne zależne i niezależne, skale pomiarowe jakościowe (nominale i porządkowe) i ilościowe (przedziałowe i stosunkowe), rodzaje miar/wskaźników statystycznych i ich zapis w postaci symboli.

Wykorzystanie oprogramowania biurowego (Ms Excel) do analizy danych pochodzących z elektronicznych kwestionariuszy ankiet. Wyznaczenie podstawowych miar – tendencji centralnej, rozproszenia i współzależności dla cech: jakościowych (modalna, dyspersja względna klasyfikacji, chi-kwadrat i współczynnik siły związku) i ilościowych (modalna/dominanta, mediana, średnia, rozstęp, wariancja, odchylenie standardowe, zakres wyników typowych, współczynnik zmienności, współczynnik korelacji liniowej Pearsona). Interpretacja wyników i ich graficzna prezentacja.

SPSS - specjalistyczny program statystyczny (wprowadzanie danych i podstawy pracy z programem, opis i prezentacja danych: tabele, wykresy i statystyki opisowe).

Podstawy wnioskowania statystycznego (formułowanie hipotezy zerowej i alternatywnej, poziom istotności statystycznej, testy statystyczne, ich założenia i dobór). Testy t-Studenta (dla prób zależnych i niezależnych) oraz test korelacji liniowej Pearsona (dane ilościowe). Test chi-kwadrat (dane jakościowe). Sposób obliczania testów w programie SPSS.

Prezentacja wyników badań w opracowaniu naukowym - standardy edytorskie na podstawie reguł APA, cytowania i zapis bibliografii, przypisy, automatyczne podpisy obiektów graficznych i ich spisy, automatyczny spis treści (Ms Word).

MAXQDA program wspomagający jakościową analizę danych (interfejs programu, tworzenie nowego projektu, importowanie danych, kodowanie i zarządzanie kodami, analiza – zakodowane fragmenty, wyszukiwanie leksykalne, praca z notatkami).

Obowiązkowa

Bedyńska, S., Cypryańska, M. (red.).(2013). Statystyczny drogowskaz. 1, Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego. Warszawa : Wydawnictwo Akademickie Sedno : Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej.

Gibbs, G. (2015). Analizowanie danych jakościowych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

Francuz, P., Mackiewicz, R. (2007). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą: przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów. Lublin: Wydawnictwo KUL.

Schmuller, J. (2020). Analiza statystyczna w Excelu. Gliwice: Helion SA.

Uzupełniająca

Glinka, B., Czakon, W. (2021). Podstawy badań jakościowych. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.

Górniak, J., Wachnicki, J. (2008). Pierwsze kroki w analizie danych: SPSS for Windows. Kraków: SPSS Polska.

Harasimczuk, J., Cieciuch, J. (2012). Podstawowe standardy edytorskie naukowych tekstów psychologicznych w języku polskim na podstawie reguł APA. Na: https://www.researchgate.net/publication/255697235_Podstawowe_standardy_edytorskie_naukowych_tekstow_psychologicznych_w_jezyku_polskim_na_podstawie_regul_APA.

Niedbalski, J. (red.).(2014). Metody i techniki odkrywania wiedzy. Narzędzia CAQDAS w procesie analizy danych jakościowych. Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.

Rädiker, S., Kuckartz, U. (2020). Focused Analysis of Qualitative Interviews with MAXQDA. Step by Step. Na: https://www.maxqda-press.com/catalog/books/the-practice-of-qualitative-data-analysis.

Regel, W. (2013). Podstawy statystyki w Excelu. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

NAKŁAD PRACY STUDENTA

Godziny kontaktowe: ćwiczenia 30 h zajęć

Godziny pracy własnej studenta: 45 h (przygotowanie się do kolokwium, egzaminu)

Sumaryczna liczba punktów ECTS - 3

METODY KSZTAŁCENIA

podające, ćwiczeniowe, zadaniowe, problemowe