Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej w Warszawie - Central Authentication System

QUICK START
STUDENTS AND STAFF
FACULTIES
COURSES
- Data Visualisation and Interpretation
STUDIES
DORMITORIES
HELP

Data Visualisation and Interpretation

General data

Course ID:	SD-1D-WID
Erasmus code / ISCED:	(unknown) / (unknown)
Course title:	Data Visualisation and Interpretation
Name in Polish:	Wizualizacja i interpretacja danych
Organizational unit:	The Maria Grzegorzewska University
Course groups:	(in Polish) Obowiązkowe dla II roku DD-SD, stacjonarne III stopnia
ECTS credit allocation (and other scores):	0 OR 3.00 (depends on study program) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	Polish
Type of course:	obligatory courses
Short description:	(in Polish) Wiedza Zna zasady interpretacji danych z badań. Wie jakie są najczęstsze błędy popełniane w procesie interpretacji danych z badań. Zna możliwe rozwiązania wizualizacji danych z badań. Umiejętności Posiada umiejętności interpretacji danych. Potrafi zaprojektować analizę w taki sposób, aby nie popełnić lub zminimalizować możliwe błędy. Potrafi przedstawić dane z badania w sposób czytelny i atrakcyjny wizualnie.
Full description:	(in Polish) Zajęcia będą obejmować zagadnienia z następujących zakresów: 1. Interpretacja danych: - techniki statystyczne interpretacji danych, - zasady interpretacji danych ilościowych i jakościowych - najczęstsze błędy popełniane przy interpretacji danych. 2. Wizualizacja danych: - sposoby wizualizacji danych, - wizualizacja danych jakościowych - możliwości stosowania różnych sposobów wizualizacji.
Bibliography:	(in Polish) Francuz, P., Mackiewicz, R. (2007). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów. Lublin: Wydawnictwo Naukowe KUL. Heath, C., Starr, K. (2022). Liczby się liczą. Data storytelling, czyli jak opowiadać o danych. Warszawa: MT Biznes. Knafilc, C. N. (2021). Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów. Warszawa: Onepress.
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) Przygotowanie projektu indywidualnie lub w parach - poster konferencyjny empiryczny lub przeglądowy, wykorzystujący techniki wizualizacji danych.
Practical placement:	(in Polish) Nie dotyczy

Classes in period "Summer semestr 2020/2021" (past)

Time span:	2021-02-22 - 2021-09-30	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable MO TU W TH KON FR
Type of class:	Seminar, 30 hours more information
Coordinators:	Anna Zajenkowska
Group instructors:	Magdalena Rowicka
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	Grading
Bibliography:	(in Polish) Wybrane artykuły będą przekazane podczas zajęć.

Classes in period "Summer semestr 2021/2022" (past)

Time span:	2022-02-21 - 2022-09-30	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable MO TU W TH KON FR
Type of class:	Seminar, 30 hours more information
Coordinators:	Joanna Świderska
Group instructors:	Joanna Świderska
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	Grading

Classes in period "Summer semestr 2022/2023" (past)

Time span:	2023-02-20 - 2023-09-30	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable MO TU W TH KON FR
Type of class:	Seminar, 30 hours more information
Coordinators:	Anna Krempa-Kowalewska
Group instructors:	Anna Krempa-Kowalewska
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	Course - Grading Seminar - Grading

Classes in period "Summer semestr 2023/2024" (in progress)

Time span:	2024-02-19 - 2024-09-30	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable MO TU W TH KON FR
Type of class:	Seminar more information
Coordinators:	Iwona Nowakowska
Group instructors:	Iwona Nowakowska
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	Course - Grading Seminar - Grading
Short description:	(in Polish) Sposoby pomiaru efektów kształcenia: Wiedza: 1) Zadania praktyczne podczas zajęć oraz prace domowe. 2) Realizacja projektu końcowego. Umiejętności: 1) Rozwiązywanie problemów podczas prac nad studiami przypadków podczas zajęć. 2) Realizacja projektu końcowego. Kompetencje: 1) Dyskusje. 2) Prace w grupach na zajęciach. 3) Krytyczne analizy studiów przypadku.
Full description:	(in Polish) Zajęcia będą obejmować zagadnienia z następujących zakresów: 1. Interpretacja danych: - techniki statystyczne interpretacji danych, - zasady interpretacji danych ilościowych i jakościowych - najczęstsze błędy popełniane przy interpretacji danych. 2. Wizualizacja danych: - sposoby wizualizacji danych, - wizualizacja danych jakościowych - możliwości stosowania różnych sposobów wizualizacji.
Bibliography:	(in Polish) Francuz, P., Mackiewicz, R. (2007). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów. Lublin: Wydawnictwo Naukowe KUL. Heath, C., Starr, K. (2022). Liczby się liczą. Data storytelling, czyli jak opowiadać o danych. Warszawa: MT Biznes. Knafilc, C. N. (2021). Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów. Warszawa: Onepress.

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej w Warszawie.