Zaawansowane techniki komputerowe analizy danych
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | SC-2F-ZTK |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Zaawansowane techniki komputerowe analizy danych |
Jednostka: | Instytut Filozofii i Socjologii |
Grupy: |
Obowiązkowe dla 3 sem. SC, (2-l) stacj. II st. |
Punkty ECTS i inne: |
0 LUB
3.00
(w zależności od programu)
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Pełny opis: |
TREŚCI PROGRAMOWE 1. Analiza wariancji. 1.1. Różnice pomiędzy k-średnimi. 1.2. Analiza wariancji dla jednej zmiennej. 1.3. Analiza wariancji dla dwóch zmiennych. 2. Testy parametryczne. 2.1. Test T dla jednej próby. 2.2. Test T dla prób zależnych. 2.3. Test T dla prób niezależnych. 3. Testy nieparametryczne. 3.1. Test serii. 3.2. Test U Manna-Whitneya. 4. Regresja. 4.1. Regresja liniowa. 4.2. Regresja logistyczna. 5. Analiza czynnikowa. 5.1. Metodą głównych składowych. 5.2. Bez rotacji i z rotacją. 6. Raport. 6.1. Struktura raportu. 6.2. Przygotowanie raportu na podstawie danych wtórnych. |
Literatura: |
Literatura do każdego tematu zostanie wskazana na zajęciach. |
Efekty uczenia się: |
Wiedza Student/-ka ma uporządkowaną, pogłębioną wiedzę z zakresu zaawansowanej analizy i interpretacji danych. Zna techniki zbierania danych w badaniach ilościowych oraz potrafi wskazać różnice pomiędzy nimi. Umiejętności Student/-ka posiada umiejętność samodzielnego proponowania rozwiązań konkretnego problemu i przeprowadzenia procedury podjęcia rozstrzygnięć w tym zakresie na podstawie zdobytej wiedzy. Potrafi funkcjonować i współdziałać w grupie przy opracowywaniu zleconych zadań. Umie samodzielnie planować i realizować własne uczenie się. Posiada umiejętność przygotowywania raportów badawczych zgodnie z ogólnie przyjętym wzorcem. Kompetencje społeczne Student/-ka potrafi uzupełniać i doskonalić nabytą wiedzę i umiejętności z zakresu analizy informacji oraz obsługi oprogramowania do statystycznej analizy danych. Respektuje zasady etyczne stosowane przy interpretacji danych pochodzących ze źródeł wtórnych. |
Metody i kryteria oceniania: |
Warunki zaliczenia: Obecność – 20% Kolokwium nr 1 – po zakończeniu bloku 1 – 30% Praca końcowa – 50% Minimum 51% Oceny pozytywne: 5.0 --> 91-100% 4.5 --> 81-90% 4.0 --> 71-80% 3.5 --> 61-70% 3.0 --> 51-60% |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2020/2021" (zakończony)
Okres: | 2020-10-01 - 2021-02-21 |
Przejdź do planu
PN WT CW
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Konrad Kuźma | |
Prowadzący grup: | Konrad Kuźma | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/2022" (zakończony)
Okres: | 2021-10-01 - 2022-02-20 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT CW
|
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Konrad Kuźma | |
Prowadzący grup: | Konrad Kuźma | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/2023" (zakończony)
Okres: | 2022-10-01 - 2023-02-19 |
Przejdź do planu
PN CW
WT ŚR CZ CW
PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Konrad Kuźma | |
Prowadzący grup: | Konrad Kuźma | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę | |
Pełny opis: |
Zajęcia odbywają się z wykorzystaniem oprogramowania SPSS. Oprogramowanie na własne potrzeby (licencja ważna do 30 września 2023) można pobrać ze strony: https://spss.aps.edu.pl/ Na stronie jest również dostępna instrukcja uzyskania licencji oraz instalacji programu. Pliki do ćwiczeń zostaną udostępnione na moim One Drive w katalogu ZTKAD_2022_2023: https://apsedupl-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/kkuzma_aps_edu_pl/ErTI8dEqGk5IuwK78RFNF-YBeoVQ5yYfSCv-teCkO3Z8tQ?e=sZCexk Przebieg zajęć będzie wyglądać następująco: 2022-10-10 - Zajęcia organizacyjne, przypomnienie podstawowych analiz dostępnych w programie 2022-10-17 - Przypomnienie podstawowych analiz dostępnych w programie 2022-10-24 - Analiza wariancji 2022-10-27 - Analiza wariancji 2022-11-07 - Testy parametryczne 2022-11-14 - Testy parametryczne 2022-11-21 - Testy nieparametryczne 2022-11-28 - Testy nieparametryczne 2022-12-05 - Regresja 2022-12-12 - Regresja 2022-12-19 - Analiza czynnikowa 2023-01-02 - Omówienie struktury raportu, przedstawienie przykładowych raportów 2023-01-09 - Praca własna studentów, konsultacje 2023-01-16 - Praca własna studentów, konsultacje 2023-01-23 - Prezentacja raportów W ramach zajęć przysługują dwie nieobecności nieusprawiedliwione. Wszystkie nadmiarowe nieobecności należy usprawiedliwić. |
|
Uwagi: |
Warunki zaliczenia: Obecność – 20% Kolokwium nr 1 – po zakończeniu bloku 1 – 30% Praca końcowa – 50% Minimum 51% Oceny pozytywne: 5.0 --> 91-100% 4.5 --> 81-90% 4.0 --> 71-80% 3.5 --> 61-70% 3.0 --> 51-60% |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/2024" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-02-18 |
Przejdź do planu
PN LAB
WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium/warsztaty, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Konrad Kuźma | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/2025" (w trakcie)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-02-23 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ LAB
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium/warsztaty, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Konrad Kuźma | |
Prowadzący grup: | Konrad Kuźma | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę | |
Pełny opis: |
Zajęcia odbywają się z wykorzystaniem oprogramowania SPSS. Oprogramowanie na własne potrzeby (licencja ważna do 30 września kolejnego roku) można pobrać ze strony: https://spss.aps.edu.pl/ Na stronie jest również dostępna instrukcja uzyskania licencji oraz instalacji programu. Na zajęciach mogą Państwo korzystać z własnego sprzętu. Pliki do ćwiczeń zostaną udostępnione w grupie na MS Teams dla naszego przedmiotu (kod zespołu: 1ivg7p9). W ramach zajęć przysługują dwie nieobecności (usprawiedliwione lub nieusprawiedliwione). Nadmiarowe nieobecności można nadrobić przygotowując pracę pisemną na zadany przez prowadzącego temat z zakresu przedmiotu (przykładowe tematy podano poniżej). Nadrabianie zaległości jest możliwe do 23.01.2025 r. Przykładowe tematy: 1. Omówienie różnicy pomiędzy testami parametrycznymi a nieparametrycznymi 2. Uzasadnienie który z testów (Kołmogorowa-Smirnowa czy Shapiro-Wilka) jest dokładniejszy do sprawdzania normalności rozkładu 3. Omówienie czym różni się regresja liniowa od regresji logistycznej 4. Omówienie z jakimi problemami boryka się analityk przeprowadzający analizę czynnikową Podane tematy są tematami przykładowymi, prowadzący może wskazać inne zagadnienie do opracowania. |
|
Literatura: |
Literatura obowiązkowa: Józefacka, Natalia M.; Kołek, Mateusz F.; Arciszewska-Leszczuk, Aleksandra (2023). Metodologia i statystyka, tom 1: Przewodnik naukowego turysty. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN SA Literatura dodatkowa: 1. Pavkov, Thomas W.; Pierce, Kent A. (2005). Do biegu, gotowi - start! Wprowadzenie do SPSS dla Windows. Gdańsk: Gdańskie Wydawnictwo Psychologiczne 2. Górniak, Jarosław; Wachnicki, Janusz (2004). Pierwsze kroki w analizie danych. SPSS for Windows. Kraków: SPSS Polska 3. Lissowski, Grzegorz; Haman, Jacek; Jasiński, Mikołaj (2011). Podstawy statystyki dla socjologów, tom 2: Zależności statystyczne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR 4. Lissowski, Grzegorz; Haman, Jacek; Jasiński, Mikołaj (2011). Podstawy statystyki dla socjologów, tom 3: Wnioskowanie statystyczne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR |
Właścicielem praw autorskich jest Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej w Warszawie.