Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Zaawansowane techniki komputerowe analizy danych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: SC-2F-ZTK
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Zaawansowane techniki komputerowe analizy danych
Jednostka: Instytut Filozofii i Socjologii
Grupy: Obowiązkowe dla 3 sem. SC, (2-l) stacj. II st.
Punkty ECTS i inne: 0 LUB 3.00 (w zależności od programu) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe

Pełny opis:

TREŚCI PROGRAMOWE

1. Analiza wariancji.

1.1. Różnice pomiędzy k-średnimi.

1.2. Analiza wariancji dla jednej zmiennej.

1.3. Analiza wariancji dla dwóch zmiennych.

2. Testy parametryczne.

2.1. Test T dla jednej próby.

2.2. Test T dla prób zależnych.

2.3. Test T dla prób niezależnych.

3. Testy nieparametryczne.

3.1. Test serii.

3.2. Test U Manna-Whitneya.

4. Regresja.

4.1. Regresja liniowa.

4.2. Regresja logistyczna.

5. Analiza czynnikowa.

5.1. Metodą głównych składowych.

5.2. Bez rotacji i z rotacją.

6. Raport.

6.1. Struktura raportu.

6.2. Przygotowanie raportu na podstawie danych wtórnych.

Literatura:

Literatura do każdego tematu zostanie wskazana na zajęciach.

Efekty uczenia się:

Wiedza

Student/-ka ma uporządkowaną, pogłębioną wiedzę z zakresu zaawansowanej analizy i interpretacji danych.

Zna techniki zbierania danych w badaniach ilościowych oraz potrafi wskazać różnice pomiędzy nimi.

Umiejętności

Student/-ka posiada umiejętność samodzielnego proponowania rozwiązań konkretnego problemu i przeprowadzenia procedury podjęcia rozstrzygnięć w tym zakresie na podstawie zdobytej wiedzy.

Potrafi funkcjonować i współdziałać w grupie przy opracowywaniu zleconych zadań.

Umie samodzielnie planować i realizować własne uczenie się.

Posiada umiejętność przygotowywania raportów badawczych zgodnie z ogólnie przyjętym wzorcem.

Kompetencje społeczne

Student/-ka potrafi uzupełniać i doskonalić nabytą wiedzę i umiejętności z zakresu analizy informacji oraz obsługi oprogramowania do statystycznej analizy danych.

Respektuje zasady etyczne stosowane przy interpretacji danych pochodzących ze źródeł wtórnych.

Metody i kryteria oceniania:

Warunki zaliczenia:

Obecność – 20%

Kolokwium nr 1 – po zakończeniu bloku 1 – 30%

Praca końcowa – 50%

Minimum 51%

Oceny pozytywne:

5.0 --> 91-100%

4.5 --> 81-90%

4.0 --> 71-80%

3.5 --> 61-70%

3.0 --> 51-60%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2020/2021" (zakończony)

Okres: 2020-10-01 - 2021-02-21
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Konrad Kuźma
Prowadzący grup: Konrad Kuźma
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/2022" (zakończony)

Okres: 2021-10-01 - 2022-02-20
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Konrad Kuźma
Prowadzący grup: Konrad Kuźma
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/2023" (zakończony)

Okres: 2022-10-01 - 2023-02-19
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Konrad Kuźma
Prowadzący grup: Konrad Kuźma
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Pełny opis:

Zajęcia odbywają się z wykorzystaniem oprogramowania SPSS. Oprogramowanie na własne potrzeby (licencja ważna do 30 września 2023) można pobrać ze strony: https://spss.aps.edu.pl/ Na stronie jest również dostępna instrukcja uzyskania licencji oraz instalacji programu.

Pliki do ćwiczeń zostaną udostępnione na moim One Drive w katalogu ZTKAD_2022_2023:

https://apsedupl-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/kkuzma_aps_edu_pl/ErTI8dEqGk5IuwK78RFNF-YBeoVQ5yYfSCv-teCkO3Z8tQ?e=sZCexk

Przebieg zajęć będzie wyglądać następująco:

2022-10-10 - Zajęcia organizacyjne, przypomnienie podstawowych analiz dostępnych w programie

2022-10-17 - Przypomnienie podstawowych analiz dostępnych w programie

2022-10-24 - Analiza wariancji

2022-10-27 - Analiza wariancji

2022-11-07 - Testy parametryczne

2022-11-14 - Testy parametryczne

2022-11-21 - Testy nieparametryczne

2022-11-28 - Testy nieparametryczne

2022-12-05 - Regresja

2022-12-12 - Regresja

2022-12-19 - Analiza czynnikowa

2023-01-02 - Omówienie struktury raportu, przedstawienie przykładowych raportów

2023-01-09 - Praca własna studentów, konsultacje

2023-01-16 - Praca własna studentów, konsultacje

2023-01-23 - Prezentacja raportów

W ramach zajęć przysługują dwie nieobecności nieusprawiedliwione. Wszystkie nadmiarowe nieobecności należy usprawiedliwić.

Uwagi:

Warunki zaliczenia:

Obecność – 20%

Kolokwium nr 1 – po zakończeniu bloku 1 – 30%

Praca końcowa – 50%

Minimum 51%

Oceny pozytywne:

5.0 --> 91-100%

4.5 --> 81-90%

4.0 --> 71-80%

3.5 --> 61-70%

3.0 --> 51-60%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/2024" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-18
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium/warsztaty, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Konrad Kuźma
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/2025" (w trakcie)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-23
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium/warsztaty, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Konrad Kuźma
Prowadzący grup: Konrad Kuźma
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Pełny opis:

Zajęcia odbywają się z wykorzystaniem oprogramowania SPSS. Oprogramowanie na własne potrzeby (licencja ważna do 30 września kolejnego roku) można pobrać ze strony: https://spss.aps.edu.pl/ Na stronie jest również dostępna instrukcja uzyskania licencji oraz instalacji programu.

Na zajęciach mogą Państwo korzystać z własnego sprzętu.

Pliki do ćwiczeń zostaną udostępnione w grupie na MS Teams dla naszego przedmiotu (kod zespołu: 1ivg7p9).

W ramach zajęć przysługują dwie nieobecności (usprawiedliwione lub nieusprawiedliwione). Nadmiarowe nieobecności można nadrobić przygotowując pracę pisemną na zadany przez prowadzącego temat z zakresu przedmiotu (przykładowe tematy podano poniżej). Nadrabianie zaległości jest możliwe do 23.01.2025 r.

Przykładowe tematy:

1. Omówienie różnicy pomiędzy testami parametrycznymi a nieparametrycznymi

2. Uzasadnienie który z testów (Kołmogorowa-Smirnowa czy Shapiro-Wilka) jest dokładniejszy do sprawdzania normalności rozkładu

3. Omówienie czym różni się regresja liniowa od regresji logistycznej

4. Omówienie z jakimi problemami boryka się analityk przeprowadzający analizę czynnikową

Podane tematy są tematami przykładowymi, prowadzący może wskazać inne zagadnienie do opracowania.

Literatura:

Literatura obowiązkowa:

Józefacka, Natalia M.; Kołek, Mateusz F.; Arciszewska-Leszczuk, Aleksandra (2023). Metodologia i statystyka, tom 1: Przewodnik naukowego turysty. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN SA

Literatura dodatkowa:

1. Pavkov, Thomas W.; Pierce, Kent A. (2005). Do biegu, gotowi - start! Wprowadzenie do SPSS dla Windows. Gdańsk: Gdańskie Wydawnictwo Psychologiczne

2. Górniak, Jarosław; Wachnicki, Janusz (2004). Pierwsze kroki w analizie danych. SPSS for Windows. Kraków: SPSS Polska

3. Lissowski, Grzegorz; Haman, Jacek; Jasiński, Mikołaj (2011). Podstawy statystyki dla socjologów, tom 2: Zależności statystyczne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR

4. Lissowski, Grzegorz; Haman, Jacek; Jasiński, Mikołaj (2011). Podstawy statystyki dla socjologów, tom 3: Wnioskowanie statystyczne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej w Warszawie.
Ul. Szczęśliwicka 40,
02-353 Warszawa
tel: +48 22 589 36 00 https://www.aps.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.0.4.0-5 (2024-07-29)