Drukuj sylabusZaawansowane techniki komputerowe analizy danych
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 20-4F-ZTK |
| Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0314) Socjologia i kulturoznawstwo
|
| Nazwa przedmiotu: | Zaawansowane techniki komputerowe analizy danych |
| Jednostka: | Instytut Filozofii i Socjologii |
| Grupy: | |
| Punkty ECTS i inne: |
0 LUB
2.00
(w zależności od programu)
|
| Język prowadzenia: | polski |
| Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
| Pełny opis: |
Omawiane treści: 1. Analiza regresji - Zastosowanie - Praktyczne przykłady wykorzystania - Metody analizy 2. Analiza czynnikowa - Zastosowanie - Praktyczne przykłady wykorzystania - Metody analizy |
| Efekty uczenia się: |
Wiedza Ma wiedzę jak przygotować bazę danych w programie SPSS, wprowadzić dane. Ma wiedzę jak dokonać transformacji na zmiennych w programie SPSS, m.in. rekodować wartości zmiennych, tworzyć nowe zmienne na podstawie już istniejących. Wie, jak analizować dane, w tym m.in. analizować rozkłady częstości, tworzyć tabele krzyżowe, tabele wielokrotnych odpowiedzi, interpretować współczynniki korelacji. Wie, jak stosować i interpretować wyniki testów statystycznych. Wie, jak skonstruować raport z badania. Umiejętności Posiada umiejętność wprowadzania danych do przygotowanej w SPSS bazy danych. Posiada umiejętność pracy ze zmiennymi w SPSS, umie rekodować zmienne, tworzyć nowe zmienne na podstawie istniejących zmiennych. Posiada umiejętność analizy danych, także z zastosowaniem testów statystycznych. Posiada umiejętność tworzenia raportu z przeprowadzonego badania wykorzystującego zdobytą wiedzę. Kompetencje społeczne Współpracuje z innymi w grupie zadaniowej. |
| Praktyki zawodowe: |
Zaliczenie przedmiotu nie wymaga odbycia praktyk. |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2019/2020" (zakończony)
| Okres: | 2019-10-01 - 2020-02-16 |
 
PN WT ŚR CW
CW
CZ PT |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Konrad Kuźma | |
| Prowadzący grup: | Konrad Kuźma | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę | |
| Skrócony opis: |
Elementy składowe zaliczenia na ocenę: 1. Obecność na zajęciach (dozwolona jedna nieobecność) - waga 10% 2. Aktywność na zajęciach - waga 40% 3. Kolokwium po module 1 - waga 25% 4. Kolokwium po module 2 - waga 25% |
|
| Pełny opis: |
Przedmiot wprowadzający: Komputerowe wspomaganie badań lub równoważny Wymagania wstępne: Znajomość podstawowych funkcji oprogramowania SPSS Omawiane treści: 1. Analiza regresji - Zastosowanie - Praktyczne przykłady wykorzystania - Metody analizy 2. Analiza czynnikowa - Zastosowanie - Praktyczne przykłady wykorzystania - Metody analizy Analizy prowadzone będą na rzeczywistych danych zebranych w trakcie badań kierowanych przez prowadzącego. Po zakończeniu zajęć student będzie posiadał wiedzę o tym jak przeprowadzić analizę regresji oraz analizę czynnikową w oprogramowaniu statystycznym SPSS oraz będzie wiedział w jaki sposób zinterpretować uzyskane wyniki. |
|
| Literatura: |
Literatura obowiązkowa: Górniak J., Wachnicki J., 2000, Pierwsze kroki w analizie danych, Kraków. Pavkov T.W., Pierce K.A., 2005, Do biegu, gotowi – start!. Wprowadzenie do SPSS dla Windows, Gdańsk. Literatura uzupełniająca: Wieczorkowska G., Wierzbiński J., 2007, Statystyka. Analiza badań społecznych, Warszawa. Sobczyk M., 2008, Statystyka, Warszawa. Nawojczyk M., 2010, Przewodnik po statystyce dla socjologów, Kraków |
|
Właścicielem praw autorskich jest Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej w Warszawie.
