Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Komputerowe wspomaganie badań

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: SC-3F-KWB
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Komputerowe wspomaganie badań
Jednostka: Instytut Filozofii i Socjologii
Grupy: Obowiązkowe dla 3 sem. SC, (3-l) stacj. I st.
Punkty ECTS i inne: 0 LUB 2.00 (w zależności od programu) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe

Pełny opis:

TREŚCI PROGRAMOWE

1. Przygotowanie bazy danych:

- struktura zbioru danych oraz zarządzanie zbiorami danych;

- przekształcanie danych;

- importowanie bazy z MS Excel, z pliku tekstowego;

- braki danych;

- wprowadzanie danych.

2. Transformacje na zmiennych:

- rekodowanie wartości zmiennych;

- tworzenie nowych zmiennych;

- zliczanie wystąpień.

3. Analiza danych:

- rozkłady częstości;

- tabele krzyżowe, kontyngencja;

- wykresy;

- tabele wielokrotnych odpowiedzi;

- współczynniki korelacji;

- test zgodności χ2.

4. Raportowanie – struktura raportu.

Literatura:

Literatura podstawowa:

1. Pavkov Thomas, Pierce Kent - Do biegu, gotowi, start. Wprowadzenie do SPSS dla Windows, Wydawnictwo GWP, 2005

2. Górniak Jarosław, Wachnicki Janusz - Pierwsze kroki w analizie danych SPSS for Windows, Wydawnictwo SPSS Polska, 2013

Literatura dodatkowa:

1. Gałuszko Konrad, Lewczuk Joanna, Kuźma Konrad Krystian - Walidować? Weryfikować? Nie ruszać? O niestatystycznych, udziałach i stochastycznych metodach oceny ilości danych ilościowych opowieść, Studia Politologiczne, 54, 2019

2. Nawojczyk Maria - Przewodnik po statystyce dla socjologów, Wydawnictwo SPSS Polska, 2002

3. Szaniawski Klemens - Metody statystyczne w socjologii: wybrane zagadnienia, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, 1968

Efekty uczenia się:

Wiedza

Student/ka ma uporządkowaną, pogłębioną wiedzę z zakresu podstawowej analizy i interpretacji danych.

Zna techniki zbierania danych w badaniach ilościowych oraz potrafi wskazać różnice pomiędzy nimi.

Umiejętności

Student/-ka posiada umiejętność samodzielnego proponowania rozwiązań konkretnego problemu i przeprowadzenia procedury podjęcia rozstrzygnięć w tym zakresie na podstawie zdobytej wiedzy.

Posiada umiejętność przygotowywania raportów badawczych zgodnie z ogólnie przyjętym wzorcem.

Kompetencje społeczne

Student/-ka rozumie potrzebę ciągłego rozwoju osobistego i zawodowego oraz uczenia się przez całe życie; potrafi uzupełniać i doskonalić nabytą wiedzę i umiejętności z zakresu analizy informacji oraz obsługi oprogramowania SPSS.

Respektuje zasady etyczne stosowane przy interpretacji danych pochodzących ze źródeł wtórnych.

Metody i kryteria oceniania:

Warunki zaliczenia:

Obecność – 10%

Kolokwium nr 1 – po zakończeniu bloku 1 – 20%

Kolokwium nr 2 – po zakończeniu bloku 2 – 20%

Kolokwium nr 3 – po zakończeniu bloku 3 – 20%

Praca końcowa – 30%

Wymagane minimum 51%

Oceny pozytywne:

5.0 --> 91-100%

4.5 --> 81-90%

4.0 --> 71-80%

3.5 --> 61-70%

3.0 --> 51-60%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2020/2021" (zakończony)

Okres: 2020-10-01 - 2021-02-21
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Konrad Kuźma
Prowadzący grup: Konrad Kuźma
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/2022" (zakończony)

Okres: 2021-10-01 - 2022-02-20
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Konrad Kuźma
Prowadzący grup: Konrad Kuźma
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/2023" (zakończony)

Okres: 2022-10-01 - 2023-02-19
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Konrad Kuźma
Prowadzący grup: Konrad Kuźma
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Literatura:

Literatura podstawowa:

1. Pavkov Thomas, Pierce Kent - Do biegu, gotowi, start. Wprowadzenie do SPSS dla Windows, Wydawnictwo GWP, 2005

2. Górniak Jarosław, Wachnicki Janusz - Pierwsze kroki w analizie danych SPSS for Windows, Wydawnictwo SPSS Polska, 2013

Literatura dodatkowa:

1. Gałuszko Konrad, Lewczuk Joanna, Kuźma Konrad Krystian - Walidować? Weryfikować? Nie ruszać? O niestatystycznych, udziałach i stochastycznych metodach oceny ilości danych ilościowych opowieść, Studia Politologiczne, 54, 2019

2. Nawojczyk Maria - Przewodnik po statystyce dla socjologów, Wydawnictwo SPSS Polska, 2002

3. Szaniawski Klemens - Metody statystyczne w socjologii: wybrane zagadnienia, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, 1968

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/2024" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-18
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Konrad Kuźma
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej w Warszawie.
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.0.0-7 (2024-02-19)