Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Komputerowa analiza danych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 10-7F-KAD
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Komputerowa analiza danych
Jednostka: Instytut Pedagogiki Specjalnej
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 0 LUB 4.00 (w zależności od programu) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe

Efekty uczenia się:

Wiedza

PN2_KK_W06 Zna sposoby i metody statystycznej analizy danych. Zna podstawowe pakiety statystyczne.

Umiejętności

PN2_KK_U04 Potrafi wykonać analizę danych liczbowych z wykorzystaniem jednego ze standardowych pakietów statystycznych.

Kompetencje społeczne

PN2_KK_K01 Potrafi ocenić poziom swojej wiedzy i umiejętności oraz określić potrzeby w zakresie rozwoju osobistego i naukowego.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2019/2020" (zakończony)

Okres: 2019-10-01 - 2020-02-16
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 45 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Mariusz Fila
Prowadzący grup: Mariusz Fila
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Skrócony opis:

Opis sposobów pomiaru efektów kształcenia:

Obserwacja pracy studenta podczas zajęć.

Kolokwium.

Pełny opis:

Podstawy pracy w środowisku IBM SPSS Statistics.

Tworzenie komputerowych baz danych.

Import, eksport danych między programami.

Statystyczny opis zmiennych.

Graficzna analiza rozkładów zmiennych.

Analizy korelacyjne.

Tabele krzyżowe i testy oparte na rozkładzie chi-kwadrat.

Testy istotności różnic dla prób niezależnych.

Testy istotności różnic dla prób zależnych.

Jednoczynnikowa analiza wariancji.

Testy nieparametryczne.

Analiza rzetelności skal pomiarowych.

Tworzenie raportów.

Literatura:

LITERATURA OBOWIĄZKOWA

Górniak J., Wachnicki J., 2000, Pierwsze kroki w analizie danych, Kraków.

Pavkov T.W., Pierce K.A., 2005, Do biegu, gotowi – start!. Wprowadzenie do SPSS dla Windows, Gdańsk.

LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA

Fergusson, G Takane, G. (1997). Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

King,B, Minium E (2009) Statystyka dla psychologów i pedagogów. Warszawa. PWN

Uwagi:

Metody kształcenia:

Metody problemowe, pokaz, pogadanka, metody ćwiczebne i zadaniowe, elementy wykładu, dyskusja.

Nakład pracy studenta:

Godziny kontaktowe, ćwiczenia - 45

Przygotowanie się do zajęć, lektury - 10

Sumaryczna liczba punktów ECTS

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej w Warszawie.
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.0.0-7 (2024-02-19)